Русло
Данные компании превращаем в готовые витрины за дни, а не за кварталы.
У среднего бизнеса есть данные.
Нет — ответов.
Данные лежат в SAP, 1С и десятках Excel-файлов — разрозненно, без единой модели и общего словаря показателей.
Единственный аналитик собирает отчёт руками неделями: выгрузки, сверки, VLOOKUP, копипаст в презентацию.
К моменту готовности цифры уже неактуальны — решение принимается по интуиции, а не по данным.
управленческих решений в среднем бизнесе принимаются без опоры на свежие данные.
Аналитика была привилегией
корпораций. Пока.
Облака подешевели, LLM удешевили моделирование данных, а рынок труда исчерпал дата-инженеров. Впервые построить хранилище стало можно без хранилищной команды.
Русло делает то, что раньше
делала команда из пяти инженеров.
Подключи источник
SAP, 1С, Excel, REST-API или SFTP — коннектор поднимается за минуты, без выгрузок вручную.
Русло строит слои
Платформа автоматически собирает модель raw → clean → marts: типы, связи, витрины, тесты качества.
Получи результат
Готовые дашборды, единый словарь показателей и API — команда работает с цифрами в тот же день.
Одна платформа —
весь путь данных.
Коннекторы
Готовые источники и конструктор своих.
Авто-слои
raw → clean → marts собираются сами.
Дашборды
Готовые витрины и конструктор отчётов.
API и выгрузки
Данные наружу — в BI, CRM, свои сервисы.
Сырьё на входе —
решения на выходе.
Источники
Ингест
Слои хранилища
Отдача
Каждый слой покрыт тестами качества, а модель показателей — единая для всей компании. Один термин «выручка» означает одно и то же в отделе продаж и у финдиректора.
₽84 млрд рынка,
который никто не оцифровал.
Подписка, которая
окупается за 7 месяцев.
- до 3 источников
- готовые дашборды
- 1 рабочее пространство
- до 12 источников
- API и выгрузки
- конструктор витрин
- тесты качества данных
- без лимита источников
- приватный контур
- SLA и внедрение
Растём на +23% в месяц.
Быстро и по силам
среднему бизнесу.
Мощно, но полгода и миллионы — недоступно среднему бизнесу.
Рисуют графики, но не решают проблему разрозненных источников.
Доступны, но ломаются на объёме и не дают модели данных.
Скорость no-code + инженерная строгость хранилища в одном продукте.
Мы строили данные там,
где они стоят дорого.
Артём Северов
10 лет в аналитике федеральной розницы. Отвечал за отчётность сети на 400+ точек.
Данила Ковач
9 лет дата-инженерии. Строил хранилища и ETL для двух банков из топ-20.
Марина Литвин
Продукт в B2B SaaS. Запускала self-serve BI, довела активацию до 61%.
Привлекаем ₽120 млн
на раунде Seed.
Куда пойдут деньги
Цели на 18 месяцев
invest@ruslo.example · Артём Северов, CEO